AID4So
- Investigador principal:
- Kaltenbrunner, Andreas
- Àmbit:
- Tecnologies de la informació i la comunicació
- Àmbit d'especialització:
- Tecnologies d'Internet i intel·ligència artificial, Societat en xarxa, Llengües i cultures, Creativitat i Cultura digital
- Centre d’adscripció:
- Internet Interdisciplinary Institute (IN3)
- Codis UNESCO:
- 1203, 120304, 630707, 6308, 570104
- anàlisi de dades
- aprenentatge automàtic, machine learning
- aprenentatge profund, deep learning
- ciència de dades, data science
- ciència social computacional
- dades massives, bigdata
- dades obertes
- humanitats digitals
- intel·ligència artificial
- xarxes socials
- xarxes complexes
- Wikipedia
- processament del llenguatge
El grup AI and Data for Society (AID4So) es centra tant en el desenvolupament de nous mètodes en Intel·ligència Artificial (IA) , Aprenentatge Automàtic i Analítica de Big Data com en la seva aplicació per resoldre qüestions de recerca en l'àmbit de les Ciències de Dades, Ciències Socials Computacionals i les Humanitats Digitals. El grup posa l'ésser humà al centre del seu esforç de recerca i, per tant, se centra en l'estudi i l'ús de mètodes ètics, sostenibles i explicables en IA i aprenentatge automàtic.
Recerca teòrica en IA i Aprenentatge Automàtic: Treballem en la millora i desenvolupament de nous mètodes en IA i Aprenentatge Automàtic. Ens centrem especialment en mètodes explicables en generació i classificació de textos, detecció de credibilitat de la informació i noves tècniques de representació en xarxes neuronals per a grafs.
Recerca aplicada en Ciència de Dades: utilitzant mètodes d'última generació de les ciencias computacionales, la IA i l'aprenentatge automàtic, treballem en problemes de ciència de dades on especialment pretenem aprofundir en la nostra comprensió del comportament humà, a nivell individual, grupal i social i tant en el món digital com fora de línia.
