AID4So
Artificial Intelligence and Data for Society
- Investigador principal:
- Kaltenbrunner, Andreas
- Ámbito:
- Tecnologías de la información y la comunicación
- Ámbito de especialización:
- Tecnologías de Internet e inteligencia artificial, Sociedad en red, Lenguas y culturas, Creatividad y Cultura digital
- Centro de adscripción:
- Internet Interdisciplinary Institute (IN3)
- Códigos UNESCO:
- 1203, 120304, 630707, 6308, 570104
- análisis de datos
- aprendizaje automático, machine learning
- aprendizaje profundo, deep learning
- ciencia de datos, data science
- ciencia social computacional
- datos masivos, bigdata
- datos abiertos
- humanidades digitales
- inteligencia artificial
- redes sociales
- redes complejas
- Wikipedia
- procesamiento del lenguaje
El grupo AI and Data for Society (AID4So) se centra tanto en el desarrollo de nuevos métodos en Inteligencia Artificial (IA) , Aprendizaje Automático y Analítica de Big Data, como en su aplicación para resolver cuestiones de investigación en el ámbito de las Ciencias de Datos, Ciencias Sociales Computacionales y las Humanidades Digitales. El grupo pone el ser humano en el centro de su foco de investigación y, por lo tanto, enfoca en el estudio y uso de métodos éticos, sostenibles y explicables en IA y aprendizaje automático.
Investigación teórica en IA y Aprendizaje Automático: Trabajamos en la mejora y el desarrollo de nuevos métodos en IA y Aprendizaje Automático. Nos centramos especialmente en métodos explicables en generación y clasificación de textos, detección de credibilidad de la información y nuevas técnicas de representación en redes neuronales para grafs.
Investigación aplicada en Ciencia de Dato: utilizando métodos de última generación de las ciencias computacionales, la IA y el aprendizaje automático, trabajamos en problemas de ciencia de datos donde especialmente pretendemos profundzair en nuestra comprensión del comportamiento humano, a nivel individual, grupal y social, y tanto en el mundo digital como fuera de línea.
