Redes industriales de internet de las cosas (IoT) y redes de máquina a máquina (M2M)

En esta línea de investigación estudiamos a fondo las redes industriales y contribuimos a su estandarización. Las redes industriales se han desarrollado al margen de la internet tradicional y se han continuado ofreciendo tradicionalmente por cable.

El coste y las limitaciones operativas de las redes cableadas están promoviendo una nueva generación de tecnologías de comunicación y estándares inalámbricos que cambian el paradigma de la conectividad en las industrias, ya que los costes operativos se reducen drásticamente. WiNE se centra desde una perspectiva práctica en la convergencia de estas tecnologías en la infraestructura actual de internet (IP habilitado), tales como enrutamiento, planificación, eficiencia energética, intercambio de recursos y técnicas de optimización, para desarrollar la base de la comunicación de la internet de las cosas (IoT).

Inteligencia contextual en el internet de todas las cosas (IoE)

La computación ubicua, junto con las redes inalámbricas, facilita la aparición de la internet de todas las cosas (IoE), en la que los sistemas de información, las personas y una amplia diversidad de objetos interconectan a la perfección. Sin embargo, el acceso a la internet de las cosas (IoT) plantea retos en cuanto al rendimiento de los datos, el número de dispositivos, el consumo de energía o el rango de lectura. La mayor parte de estos retos están relacionados con el contexto en el que se ubican los dispositivos de comunicación y, por lo tanto, «entender» este contexto es clave para mejorar el rendimiento de la IoE.

Alrededor de este concepto, esta línea de investigación pretende extraer información sensible al contexto para mejorar las tecnologías de red de la IoE, tales como RFID, 802.15.4 u otras redes de baja potencia. Mediante la información proporcionada por sensores o parámetros de radiofrecuencia, se utilizan máquinas u otras técnicas relacionadas con el aprendizaje para hacer frente a los retos que plantea actualmente la IoE. El objetivo es explotar la inteligencia contextual (individual o colaborativa) para mejorar la calidad y la usabilidad de las redes mencionadas más arriba en el contexto de las ciudades inteligentes o en escenarios industriales.

Computación periférica (edge computing) y redes definidas por softwareC

El grupo WiNE se centra en el diseño de algoritmos, arquitecturas y soluciones técnicas para mejorar la eficiencia en el uso de los recursos en red en escenarios multiusuario, en los que la optimización conjunta de los recursos de comunicación y procesamiento se ha convertido en una necesidad. Esta línea de investigación examina el diseño conjunto de virtualización de los elementos de procesamiento en red (VNE y VNR), soluciones de cacheo, fragmentación del tráfico de datos, computación en la frontera de la red de móbiles (mobile edge computing), etc. También nos centramos en la periferia de la red 5G, incluyendo los elementos capilares de la red definidos por la virtualización y el software para mejorar el funcionamiento de la última infraestructura de salto.

Movilidad y gestión de recursos radioeléctricos en las redes móviles 5G

El principal reto de las futuras redes móviles (también conocidas como 5G) es satisfacer la demanda creciente de conectividad y capacidad masivas. Aunque se ha demostrado que estos dos objetivos deben abordarse desde un enfoque múltiple, la densificación de la red y la explotación de nuevas bandas de frecuencia son dos posibles factores facilitadores.

El grupo se centra, entre otros aspectos, en el diseño, el desarrollo y la evaluación de las capas de control de acceso al medio (MAC) para proporcionar mecanismos eficientes a las bandas mm-wave, por ejemplo, descubrimiento de celdas, asociaciones de celdas y self-backhauling, etc.